기술 / 솔루션

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the Visible

생체모사 연구에서 시작한 작은 광학 구조가 카메라와 소프트웨어로, 그리고 분광 비전으로 확장됩니다

01 / 생체모사 연구

생체모사 연구에서
시작한 비전 기술

Micropix의 기술은 KAIST Biophotonics 연구실에서 수행한 생체모사 렌즈 및 카메라 연구에서 시작했습니다. 곤충의 겹눈에서 착안한 광학 구조를 바탕으로, 작은 렌즈들을 배열해 새로운 방식으로 영상을 얻는 가능성을 탐구했습니다

제노스 페키의 시각 구조는 작은 광학 채널을 활용한 초박형 카메라 연구에 영감을 주었습니다

장경원 저자 참여 생체모사 논문 5편의 광각, 고해상도, 지문, 깊이·HDR, 고속·고감도 이미징 결과
Keum et al. (2018) · Kim et al. (2020) · Jang et al. (2021) · Kim et al. (2022) · Kim et al. (2025)
광학부와 기판, 하우징으로 구성된 Micropix 카메라 분해도
Micropix 카메라 구성

02 / MLA 카메라 플랫폼

작은 렌즈들을
하나의 카메라로

Micropix는 이러한 연구를 바탕으로 마이크로렌즈어레이(MLA) 기반 카메라와 영상처리 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 광학 설계부터 하드웨어와 영상 처리까지 연결해 고객의 시스템에 필요한 비전솔루션을 구현합니다

광학 설계카메라 개발영상 처리

03 / 분광 비전으로 확장

형태와 색을 넘어,
스펙트럼으로

MLA 기반 카메라의 확장 방향 중 하나가 분광 비전입니다. 분광 필터와 MLA를 결합해 파장별 영상을 얻고, 대상의 스펙트럼 차이를 분석해 일반 RGB 영상만으로 구분하기 어려운 성분과 상태를 판별할 단서를 제공합니다

분광 필터와 15개 마이크로렌즈가 대응해 단일 센서에 파장별 영상을 형성하는 구조
분광 필터 → 마이크로렌즈어레이 → 이미지 센서 → 파장별 영상
파장별 영상 획득

여러 파장대의 정보를 한 번의 촬영으로 얻습니다

소프트웨어 분석

획득한 데이터를 시각화하고 대상의 분광 특성을 분석합니다

04 / 스펙트럼에서 분류까지

스펙트럼 차이를
구분의 근거로

RGB 영상에서 색상이 동일하게 보이는 호두 껍데기와 알맹이도 스펙트럼에는 차이가 나타납니다. 두 물질 간의 스펙트럼 차이를 분석하고 데이터를 학습해, 영상 속 껍데기와 알맹이를 분류합니다

RGB 영상

색상이 동일한 호두 껍데기와 알맹이Micropix 카메라 뷰어의 호두 껍데기와 알맹이 원본 영상

스펙트럼 분석

두 물질 간의 스펙트럼 차이 분석호두 껍데기와 알맹이의 410–950 nm 파장별 반응을 표시한 실제 그래프

분류 결과

데이터 학습 후 껍데기 알맹이 분류원본 호두 영상에서 class0과 class1 바운딩 박스로 분류한 결과
카메라 제품 살펴보기적용 분야와 PoC 살펴보기